7 nuevas profesiones para la era de la inteligencia artificial

No es ningún secreto que la inteligencia artificial (IA) es lo que impulsa herramientas como ChatGPT y Google Bard.

Dichas tecnologías, a pesar de su capacidad de generar imágenes o texto en respuesta a instrucciones, necesitan ser entrenadas con contenidos creados por humanos. Por lo tanto, la inteligencia artificial generativa está lejos de ser independiente a la intervención humana.

Muchos temen que la automatización les robe y destruya sus puestos de trabajo. Sin embargo, lo cierto es que la inteligencia artificial ha abierto muchos puestos laborales e incluso creado nuevas profesiones. El Foro Económico Mundial afirmó que la automatización de la IA crearía 97 millones de nuevos puestos para 2025.

En este artículo te presentaremos algunas de estas profesiones y así tendrás la información necesaria para actualizar tu currículum vitae informático con las últimas tendencias de la industria informática.

Proveedores de datos

El abastecimiento de datos consiste en recopilar y clasificar datos de diversas fuentes internas y externas. Puede tratarse de una base de datos o un archivo API.

Esto es importante, ya que no todos los documentos son iguales. Incluso después de que el modelo de IA se haya entrenado adecuadamente con diferentes conjuntos de datos para la automatización de la IA, puede haber errores o dudas en la clasificación de ciertos documentos.

En tales circunstancias, los especialistas en aprovisionamiento de datos proporcionan retroalimentación y ayudan a mejorar el rendimiento del modelo de IA.

Anotadores y etiquetadores de datos

La automatización de la IA sólo funciona correctamente cuando se dispone de un modelo entrenado. Ahora bien, ¿quién entrena al modelo de IA para que funcione? La respuesta es sencilla: nosotros los humanos.

La anotación y el etiquetado de datos implican la recopilación de datos de texto, audio, imagen y vídeo para construir y entrenar el modelo de IA.

Desarrolladores de IA

Uno de estos roles de especialista más importantes y lógicos en la industria de la IA son los desarrolladores de IA.

Al igual que los anotadores y etiquetadores de datos, la automatización de la IA no puede funcionar sin la participación humana de los desarrolladores de IA. El nombre lo dice todo: como desarrolladores de IA, tendrás que construir y producir plataformas o sistemas de inteligencia artificial e integrarlas en software y aplicaciones.

Expertos en ética de la IA

El papel estos trabajadores es ser los responsables de garantizar que la IA se utiliza de una manera segura y ética. Por lo tanto, el experto de ética ayudará a todas las personas que utilicen la IA para reducir los sesgos y aumentar la equidad en los sistemas algorítmicos de generación de contenido.

Para este tipo de trabajos es muy recomendable tener alguna titulación de Ciencias Sociales o de Humanidades para garantizar que los usos de la IA sean seguros y beneficios para la sociedad.

Gestores de maquinarias

La IA no va a consistir únicamente en que las personas tecleen un lenguaje natural y obtengan como respuesta un texto, imágenes o vídeo.

El objetivo de muchas empresas es lograr que las maquinarias en fábricas puedan aprender a trabajar con las instrucciones de la IA y así automatizar aún más el proceso de producción.

Ahí es donde se necesitarán gestores de máquinas para supervisar el hardware y los sistemas operados por IA. Debido a la sofisticación de los requisitos, las descripciones de estos puestos de trabajo tienden a exigir titulaciones reales en informática junto con una experiencia acorde en el campo en el que se utiliza la IA.

Ingeniero de Prompt

La IA generativa utiliza el procesamiento del lenguaje natural. Esto permite al usuario pedir algo utilizando palabras y sintaxis normales. Así que no se tiene que ser programador para generar contenido con una IA, pero eso no significa que no se pueda perfeccionar lo qué pides y cómo lo pides.

Prompt es el término que designa lo que se pide a la IA. Un ingeniero de instrucciones es alguien capaz de componer una cadena de texto eficaz que no sólo ayude a entrenar a la IA, sino que también ofrezca exactamente los resultados necesarios y previstos.

Un ingeniero de prompt tiene que dominar los trucos que funcionan en IA generativas específicas, por lo que esto es tanto un arte como una ciencia.

Auditor de IA

No basta con obtener resultados interesantes, ya que los outputs de una IA generativa también deben ser precisos e imparciales.

Se ha oído hablar mucho del sesgo inherente a la IA debido a cómo está alimentada actualmente y muchas de las empresas que impulsan la IA admiten que todavía ocurre con frecuencia.

Así que el trabajo del auditor de IA es asegurarse de que esos problemas se eliminan en la medida de lo posible.